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AguiAI

Facultad de Informática Mazatlán · UAS

Asistente Académico Inteligente

Sistema basado en inteligencia artificial diseñado para optimizar el acceso a información académica y administrativa en instituciones de educación superior mediante una interfaz conversacional avanzada.

24
Horas disponible
99
% Precisión
0
Tiempo de espera
AguiAI Asistente Inteligente

El desafío actual ¿Por qué es necesario AguiAI?

Identificación de las principales limitaciones en la atención académica tradicional

Tiempos de espera prolongados

Los estudiantes enfrentan largas filas y tiempos de espera excesivos durante periodos de alta demanda académica, afectando su productividad.

Dependencia de la presencia física

La mayoría de trámites y consultas requieren asistencia presencial a oficinas administrativas, limitando el acceso remoto.

Información fragmentada

Los datos académicos se encuentran dispersos en diferentes plataformas y formatos, dificultando el acceso unificado a la información.

Problema académico actual

La propuesta de AguiAI

Innovación tecnológica al servicio de la comunidad estudiantil

AI

AguiAI Assistant

En línea • Listo para ayudar

¡Hola! Soy AguiAI, tu asistente académico. ¿En qué puedo ayudarte hoy?

¿Cuál es el plazo para inscripción de materias?

El período de inscripción para el próximo semestre es del 15 al 30 de agosto. Recuerda revisar los requisitos específicos de tu carrera.

01

Interfaz conversacional natural

Comunícate con AguiAI como si hablaras con un asistente humano, utilizando lenguaje natural y recibiendo respuestas inmediatas.

02

Acceso de manera local

Consulta información académica en cualquier momento y desde cualquier lugar, sin depender de horarios de oficina.

03

Respuestas basadas en fuentes oficiales

AguiAI se nutre de documentos institucionales actualizados, garantizando la precisión y confiabilidad de cada respuesta.

04

Integración con sistemas existentes

Diseñado para integrarse progresivamente con las plataformas académicas ya utilizadas en la facultad.

Flujo de funcionamiento Inteligente

Proceso optimizado paso a paso para una experiencia fluida

1

Consulta del estudiante

El usuario formula su pregunta en lenguaje natural a través de la interfaz web

2

Procesamiento del lenguaje

El modelo de IA analiza la consulta, identifica la intención y extrae entidades clave.

3

Búsqueda contextual

El sistema RAG recupera información relevante de la base documental institucional.

4

Generación de respuesta

Se sintetiza una respuesta precisa, clara y contextualizada para el usuario.

5

Entrega y retroalimentación

La respuesta se presenta al estudiante, quien puede calificar su utilidad para mejorar el sistema.

Arquitectura del Sistema

Diseño técnico robusto, seguro y escalable

Frontend

Interfaz de usuario
React.js
HTML
JavaScript

Interfaz web responsiva y aplicaciones móviles con diseño centrado en el usuario.

Backend

Procesamiento y lógica
Node.js
FastAPI
RAG

API RESTful para gestión de consultas, usuarios y procesamiento de datos.

Inteligencia Artificial

Motor de procesamiento
Ollama
LLM Local
RAG System

Modelos de lenguaje ejecutados localmente con sistema RAG para respuestas precisas y contextualizadas.

Arquitectura AguiAI
Interfaz de Usuario
API Gateway
Base de Datos

Transformando la Experiencia Universitaria

Resultados y beneficios medibles para la comunidad académica

Para Estudiantes

  • Acceso mas fácil a información académica
  • Reducción de tiempos de espera
  • Respuestas precisas y confiables
  • Experiencia personalizada

Para Personal Académico

  • Reducción de carga administrativa
  • Más tiempo para actividades pedagógicas
  • Información consistente para todos
  • Automatización de consultas recurrentes

Para la Institución

  • Modernización de servicios
  • Optimización de recursos
  • Escalabilidad y adaptabilidad
  • Posicionamiento tecnológico

Talentos detrás de la Innovación

El equipo multidisciplinario que hace posible AguiAI

CO

Cristhian Alexis Ortiz Valentín

Desarrollador Frontend

Especialista en interfaces de usuario y experiencia digital

React UI/UX JavaScript
HP

Héctor Manuel Padilla Osuna

Desarrollador Backend

Arquitecto de sistemas y soluciones escalables

Node.js APIs Bases de datos
MC

Manuel Camacho Martínez

IA / Métodos de Entrenamiento

Experto en modelos de lenguaje y aprendizaje automático

Machine Learning RAG
HE

Dr. Héctor Joaquín Escobar Cuevas

Asesor y Supervisor Académico

Guía estratégica y supervisión metodológica

Investigación Metodología Supervisión
ES

Erick Iván Sánchez Valdez

Coasesor y Supervisor de Tecnologías

Especialista en integración tecnológica y arquitectura

DevOps Cloud Seguridad